Воображая город. Введение в теорию концептуализации - Виктор Вахштайн
Шрифт:
Интервал:
На первый взгляд, мы не видим здесь ничего нового. В масштабах города повторяются процессы, уже завершившиеся в иных сферах. Ратти пишет:
То, что в настоящий момент происходит на уровне городов, похоже на то, что два десятилетия назад произошло с автомобильными гонками Формулы-1. До того момента успех на трассе в первую очередь зависел от технических возможностей автомобиля и способностей водителя. Но технология телеметрии полностью изменила облик соревнований. Электронные системы позволили машине мгновенно связываться с обслуживающей командой. Машина превратилась в «компьютер на колесах», снабженный множеством датчиков для мониторинга и корректировки работы в реальном времени для достижения наилучшего результата. Победители Формулы-1 теперь работают в паре с «интеллектуальным» транспортным средством, которое способно воспринимать и точно и молниеносно реагировать на условия гонки. Сегодня победа в той же мере зависит от действий команды за компьютерами, как и от водителя за рулем [Ратти, Клодел 2017: 38].
Ратти, впрочем, забывает упомянуть, что действия «команды за компьютерами» уже не являются залогом успеха – куда важнее алгоритмы расчета. Искусственный интеллект справляется с задачей обработки данных и принятия решений лучше естественного. Но еще более важна работа актуаторов – устройств с цифровым программным обеспечением, позволяющих алгоритму действовать в физическом пространстве без участия человека. Сенсоры, алгоритмы и актуаторы – вот три переменных в формуле нового «умного» города.
Если в повседневном городе технический прогресс является себя в расцеплении, сегментации, взаимном обезразличивании отдельных фрагментов взаимодействия, то в нарративах о Больших Данных технология выступает в облике Великого Агрегатора – каждое действие оставляет свой след, и из сборки этих следов появляются новые репрезентации города. Город пересобирается в данных, данные связываются с другими данными. Телефонные звонки, отправленные сообщения, покупки в супермаркете, нарушения ПДД, посещенные мероприятия, поездки на метро, финансовые операции, лайки и репосты – все связано со всем, но не непосредственно, а благодаря работе центров калькуляции и мониторинга. Эти центры становятся конститутивными объектами, без которых город уже немыслим.
Впрочем, большой нарратив о больших данных – ставший мантрой современных технооптимистов – содержит в себе три логических сбоя. Первый состоит в том, что данные начинают мыслиться исключительно в логике агрегации: от сбора – к обобщению. Так, как если бы единственной задачей больших данных была красивая динамическая визуализация города как целого. В результате мы перестаем замечать «работу данных» на уровне конкретных интеракций в конкретных сценах и декорациях городских взаимодействий, по ту сторону больших обобщений. Данные – суть не макрорепрезентации, а объекты сетевого пространства. Смысл больших данных не в том, что они большие, а в том, кому они даны (и в какие устойчивые стратегические альянсы включаются). Второй сбой – представление о данных как об инструментах сцепки, сборки, установления и поддержания связности. (По отношению к городу – в этом нарративе – данные выполняют ту же функцию, что ритуалы по отношению к сообществу в теории Дюркгейма.) Но, как мы видели на примере архитектурной истории американской полиции, за установлением каждой новой связи стоит ослабление ранее существующей. Город-на-дороге и город-в-навигаторе даны автомобилисту по-разному и уже неясно, какой из двух городов более релевантен для практики вождения [Преснякова 2015]. В Лейбницштадте не может быть обобщения без разобщения, сцепки – без расцепления.
По двум этим уязвимым местам неоднократно бил Брюно Латур в последних публикациях, посвященных большим данным [Venturini, Mathieu, Meunier, Latour 2017; Latour 2012]. Но есть третий сбой. Точнее – слепое пятно техноцентристского нарратива. Пытаясь доказать, что в мире больших данных «целое всегда меньше своих частей», и, следовательно, благодаря Big Data Габриэль Тард празднует [очередную] окончательную победу над Эмилем Дюркгеймом (а два описанных выше сбоя – характерные признаки именно «цифрового дюркгеймианства»), Латур почему-то выносит за скобки проблему действия данных. И это тот случай, когда Карло Ратти – с его вниманием к актуаторам – оказывается чуть больше латурианцем, чем сам Латур.
Датаизм – относительно новая «риторическая машина», возникшая в начале XXI века на волне очарования феноменом Big Data. Возможности, открывшиеся перед исследователями города благодаря большим данным, казались тогда безграничными.
Как видит город датаист?
Позволим себе привести большую цитату:
В этом городе известно местоположение любого человека, у которого есть мобильный телефон, независимо от того, оснащен он технологией геолокации или нет, даже если он выключен. Каждая транзакция в бистро, магазине или кафе оставляет след, точно так же, как каждый автобус, автомобиль или велосипед из городского проката отбрасывает цифровую тень. Даже те, кто бегают трусцой в Булонском лесу, порождают непрерывно растущий поток данных о километрах, которые они пробежали, и калориях, которые они сожгли. Это Париж – весь и сразу. В любую предшествующую эпоху все эти события остались бы незамеченными и незарегистрированными. Даже самый внимательный наблюдатель не мог надеяться на то, чтобы увидеть и запечатлеть в памяти даже самую малую толику этих событий, сколь бы долго не длилось его наблюдение. И любая информация или потенциальное озарение, всплывающее в потоке событий, падали на землю, как морось, навсегда потерянные для интроспекции, анализа и памяти. Но сегодня эти потоки при желании можно отследить с привязкой ко времени и месту. Можно выявить скрытые закономерности и неожиданные корреляции, что, в свою очередь, может подсказать эффективные способы вмешательства тем, кто собирается их контролировать. Все ритмы жизни города видны как на ладони, их больше, чем кто-либо осмеливался представить: предвосхищение, резкая смена, небольшие возвращения. Перебои, остановки и провисание; дублирование и резкие спады. Все это возможно благодаря множеству устройств по сбору данных, которые встроены в среду повседневности, едва заметной сети, связывающей их, и устройствам-интерфейсам, которые носят с собой почти все, передвигающиеся по городу [Гринфилд 2018: 12–13].
Это цитата из книги Адама Гринфилда «Радикальные технологии». Гринфилд очень точно воспроизводит базовую интуицию урбан-датаистов. Города состоят не из зданий и мест, а из событий и их цифровых «теней» – данных. Данные собираются в динамичную макрорепрезентацию. Что позволяет увидеть город как единое целое, весь и сразу, обнаружить скрытый от глаза неискушенного наблюдателя городской порядок, ритмы, «просвечивающие сквозь внешне безобидные паттерны фактов», незримые связи между событиями – стычкой футбольных фанатов (зафиксирована камерой банкомата), ежедневными маршрутами уличной проститутки (геолокация на телефоне), кражей сумочки (фиксация в полицейской базе), задержанием преступника (рапорт), постом с фотографией полицейского, задержавшего преступника (на страничке активистки Гражданской комиссии по контролю за деятельностью полиции), перемещением муниципальных уборочных машин (GPS-маячки в каждой из них) и случайной встречей двух друзей на киносеансе в мультиплексе (онлайн-покупка билетов, маршруты «Убера», камеры в кинотеатре).
Поделиться книгой в соц сетях:
Обратите внимание, что комментарий должен быть не короче 20 символов. Покажите уважение к себе и другим пользователям!