📚 Hub Books: Онлайн-чтение книгДомашняяНаука о данных - Брендан Тирни

Наука о данных - Брендан Тирни

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+
1 ... 24 25 26 27 28 29 30 31 32 ... 43
Перейти на страницу:

Поиск ассоциативных правил становится более эффективным, если корзины товаров связаны с демографическими данными клиента. По этой причине многие ритейлеры используют программы лояльности, которые позволяют связывать разные корзины не только с одним клиентом, но и с его демографическими данными. Например, ассоциативные правила, основанные на демографии, могут применяться к новым клиентам, о привычках и предпочтениях которых у компании нет информации. Вот пример ассоциативного правила, учитывающего демографические данные:

ЕСЛИ пол (мужской), возраст (

1 ... 24 25 26 27 28 29 30 31 32 ... 43
Перейти на страницу:

Комментарии

Обратите внимание, что комментарий должен быть не короче 20 символов. Покажите уважение к себе и другим пользователям!

Никто еще не прокомментировал. Хотите быть первым, кто выскажется?