The Future of Competitive Strategy: Unleashing the Power of Data and Digital Ecosystems - Mohan Subramaniam;

или Coca-Cola) лучше выстраивать рекламную кампанию на телевидении, зная, кто и в каком регионе или домохозяйстве смотрит ту или иную передачу.

Датчики Samba TV наглядно демонстрируют, как производитель устаревшей продукции может добавить в свои изделия программный датчик. Подавляющее большинство датчиков на базе программного обеспечения сегодня функционируют как приложения для смартфонов. Например, почти все банки предлагают программные приложения для таких функций, как интернет-банкинг или пополнение счета по чеку . В процессе работы эти приложения также выполняют роль датчиков, собирая данные о том, когда и куда пользователь тратит деньги, какие продукты или продавцов предпочитает, какова его кредитная история. Игровые компании также используют программные датчики для сбора интерактивных данных от своих пользователей. Эти данные позволяют, в частности, определить, является ли пользователь левшой или правшой, какие стратегии он предпочитает в играх, а также предсказать его дальнейшие действия.

От сенсорных данных к пользователям платформы и ее сервисам

Каждый из этих продуктов, оснащенных датчиками, может генерировать уникальные данные о взаимодействии продукта с пользователем. И в каждом случае эти данные могут быть использованы для обмена между различными сторонними субъектами, активами и видами деятельности, входящими в экосистему потребления продукта. Для обеспечения таких обменов сторонние организации, активы и виды деятельности должны быть подключены в качестве пользователей цифровой платформы. Подключая различных пользователей и организуя обмен данными между ними, привязанная цифровая платформа предлагает новые услуги, основанные на данных.

Используя данные с датчиков, производитель "умных" теннисных ракеток может определять группы пользователей "умных" ракеток, которые могут быть подобраны для пикап-игр; производитель также может определять соответствующих тренеров, которые могут быть подобраны к игрокам в соответствии с их уровнем подготовки. Группы игроков и тренеров являются частью экосистемы потребления теннисной ракетки, поскольку они дополняют сенсорные данные ракетки; они также дополняют связанные с теннисом потребности любого отдельного пользователя ракетки, генерирующего эти данные. Когда они присоединяются к привязанной цифровой платформе, они становятся ее пользователями. Организуя обмен данными между такими пользователями, производитель теннисных ракеток может предложить новые услуги платформы, основанные на данных, например, координацию пик-ап игр или тренировок.

Аналогичным образом, производитель видеоигр, имеющий интерактивные данные о различных пользователях своих игр, может разработать такие сервисы подбора, чтобы сделать свои соревновательные игры еще более интересными. Например, он может подбирать различных игроков с похожими навыками или взаимодополняющими игровыми стратегиями. Компания Abilify, создатель "умных" лекарств для лечения биполярных расстройств, может аналогичным образом организовать взаимодействие между пациентами, родственниками, и врачами на основе данных. То же самое могут делать и банки, получающие от своих приложений сенсорные данные, позволяющие получить представление о структуре расходов, кредитоспособности, образе жизни и желаемых покупках своих клиентов. Используя эти данные, они могут организовать обмен между своими клиентами (с их согласия) и соответствующими торговыми предприятиями, которые могут конкурировать с ними, предлагая привлекательные скидки для удовлетворения желаний клиентов. 7 Таким образом, банки могут расширить свои традиционные банковские услуги, превратив их в опыт покупок для своих клиентов.

В основе каждого из этих случаев лежит схожая схема. Процесс начинается с создания продукта, оснащенного датчиками, который генерирует интерактивные данные о продукте и пользователе. Сенсорные данные привлекают дополнения из экосистем потребления продукта. После добавления в платформу эти дополнения становятся пользователями платформы. Способствуя обмену между этими пользователями, привязанная цифровая платформа предлагает услуги, основанные на данных. Чем шире просторы экосистем потребления продукта, тем больше дополнений и тем больше пользователей платформы. Все вышеперечисленное расширяет сферу применения привязанной цифровой платформы компании и ее платформенных сервисов.

Широкая доступность и универсальность сенсоров позволяет самым разным компаниям внедрять продукты, оснащенные сенсорами, определять дополнения к своим данным, визуализировать возможность построения привязанной цифровой платформы и предлагать новые услуги, основанные на данных. Означает ли это, что все продукты могут стать платформами? Ответ на этот вопрос зависит от того, может ли привязанная к продукту цифровая платформа предлагать коммерчески жизнеспособные услуги. Во многом такая жизнеспособность зависит от типа генерируемых продуктом сенсорных данных. Как будет показано далее, некоторые ключевые характеристики этих данных оказывают решающее влияние на базовую бизнес-модель любой привязанной цифровой платформы.

Атрибуты сенсорных данных

То, что интерактивные данные от пользователя продукта тесно связаны с его использованием, вполне ожидаемо. Эти данные тесно связаны с ключевыми характеристиками продукта и его основным назначением; они вытекают из интерфейса, который предлагает продукт для его использования. Зубные щетки взаимодействуют с зубами пользователя, соответственно, данные датчиков, собираемые с зубной щетки, в первую очередь связаны с уходом за зубами. Как следствие, эти данные также привлекают дополнительные субъекты, связанные с уходом за зубами, например стоматологов или страховые компании. Матрасы аналогичным образом взаимодействуют со своими пользователями во время сна. Сенсорные данные, получаемые с матраса, улавливают и передают атрибуты сна пользователя, например, данные о частоте сердечных сокращений, дыхании, поворотах во время сна. Наиболее очевидными объектами, дополняющими эти данные, являются те, которые могут способствовать улучшению сна, например, регулируемое освещение или успокаивающая музыка. Специалисты по сну также могут дополнить эти данные, помогая предотвратить медицинские последствия апноэ сна - нарушения дыхания во время сна. Аналогичным образом, данные датчиков, получаемые с экскаваторов, касаются работы этих устройств на строительной площадке. Данные датчиков экскаватора наиболее актуальны для других объектов на строительной площадке, которые работают в паре с экскаватором.

Таким образом, взаимодействие продукта и пользователя не только определяет тип генерируемых им сенсорных данных, но и определяет виды дополнений, которые эти данные могут привлечь, а значит, и характер платформенных сервисов. Таким образом, сенсорные данные могут существенно влиять на коммерческую жизнеспособность этих платформенных сервисов. Прежде всего, для того чтобы привязанная цифровая платформа была коммерчески жизнеспособной и успешной, ее платформенные сервисы должны обладать большим рыночным потенциалом, иметь мало конкурентов и обеспечивать бесперебойный обмен данными для получения мощного цифрового опыта. При оценке этих соображений следует обратить внимание на три специфических атрибута сенсорных данных, которые различаются в зависимости от продуктов и интерфейсов "продукт-пользователь". Объем сенсорных данных влияет на рыночный потенциал платформенных услуг компании, уникальность сенсорных данных ограничивает влияние конкурентов, а контроль сенсорных данных определяет, насколько легко данные на привязанной цифровой платформе могут обмениваться между пользователями платформы для получения мощного цифрового опыта. Ниже приводится описание каждого из этих атрибутов.

Область применения сенсорных данных

Объем сенсорных данных позволяет получить первоначальную оценку стоимости услуг, ожидаемых от привязанной цифровой платформы. Например, для производителя "умных" теннисных ракеток это может быть первоначальная оценка доходов, которые может принести сервис подбора партнера или тренера. Для компании, производящей матрасы, это может быть оценка доходов от подписки на услуги