Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики - Билл Фрэнкс

Эта глава посвящена тому, как правильно управлять единым аналитическим окружением, чтобы обеспечить пользователей и приложения доступом и ресурсами, необходимыми для успешного превращения традиционной аналитики в операционную. Мы поговорим о том, чем принципы управления, затрагивающие анализ больших данных и операционную аналитику, отличаются от традиционных подходов. Также сделаем некоторые выводы касательно конфиденциальности, поскольку ее защита должна быть ключевым компонентом любого плана управления.

Давайте начнем с обсуждения того, почему управление может быть непопулярной темой, а затем представим основные концепции, которые следует применять при создании структуры управления операционной аналитикой. Также необходимо отметить, что характер взаимодействий и отношений между сотрудниками может играть такую же важную роль, как и формальные правила.

Недавно я перечитал роман Джорджа Оруэлла «1984»{47}. Одна из увлекательных нитей повествования связана с новоязом – официальным языком тоталитарного общества. Правительство Большого Брата намеренно «развивало» язык таким образом, чтобы максимально сократить в нем количество слов. Это делалось с целью усиления контроля над людьми. Предполагалось, что, если удалить из языка слова, позволяющие людям формировать новые мысли, у людей не будет возникать новых мыслей. Правительство Большого Брата планировало довести развитие новояза до такой степени, чтобы люди полностью лишились способности формировать новые, а также нежелательные мысли, опасные для тоталитарного режима.

В некоторых отношениях производственное окружение в крупной организации очень даже может походить на новояз. Если аналитическое окружение чрезмерно регламентировано, это ограничивает способность пользователей задавать новые вопросы о содержащейся в нем информации и распознавать новые инсайты. Разница лишь в том, что в «1984» правительство Большого Брата намеренно стремилось лишить людей способности формировать новые мысли, тогда как в бизнес-организациях никто, как правило, не стремится умышленно ограничивать способность людей задавать новые вопросы. Однако корпоративная политика иногда приводит как раз к этому эффекту. Нижеследующие примеры объясняют, почему тема управления так непопулярна среди пользователей. Многие из них никогда не сталкивались с поддерживающим и дружественным управлением в аналитических окружениях, поэтому когда речь идет об управлении, сразу вспоминают об ограничивающих и обременительных правилах.

Главное препятствие при управлении, с которым сталкиваются многие пользователи, связано с правилами разграничения доступа к данным. Правила безопасности в отношении данных могут оказывать гораздо большее влияние на способность обнаруживать новые инсайты, чем любые другие факторы. В конце концов, если данные недоступны, они не могут быть проанализированы. К счастью, существует возможность создать такую систему безопасности, которая позволяет создавать операционную аналитику без ущерба для безопасности данных. Но создание такой системы требует некоторого изменения мышления.

Мне нравится проводить параллель между протоколами безопасности в аналитическом окружении и многообразными уровнями допуска в правительстве. Есть информация, которую может увидеть практически каждый, но есть и сверхсекретная информация, доступ к которой имеет очень ограниченный круг лиц. Уровень доступа зависит от занимаемой должности и степени доверия, заработанного человеком с течением времени. Аналогичный подход может быть применен и в аналитическом окружении.

Члены аналитической команды, отвечающие за поиск новых инсайтов и изучение инновационных аналитических процессов, должны пользоваться высоким уровнем доверия у организации. Они должны иметь доступ к более широкому спектру данных, чем основная масса сотрудников, и возможность комбинировать этими данными более широким спектром способов. Другими словами, должны иметь высший уровень допуска. В частности, в процессе поиска данных им следует позволить использовать данные такими способами, которые могут быть неприемлемы в операционном или производственном окружении. Например, они могут комбинировать уязвимые данные о клиентах из разных частей организации. Это не означает, что им должно быть позволено нарушать корпоративные правила и процедуры, когда настанет время переводить процесс из поискового режима в операционное окружение. Это означает, что они нуждаются прежде всего в гибкости, чтобы находить нечто, достойное перевода в операционный режим.

Подчеркиваю: нужно следить за тем, чтобы при смягчении корпоративных правил строго соблюдались все действующие законы. Например, существуют юридические ограничения на обращение с данными медицинских и кредитных карт. Обеспечьте пространство для маневра в рамках корпоративной политики, но не уполномочивайте своих сотрудников на нарушение законов. Кроме того, как мы увидим далее, касаясь конфиденциальности, важно позаботиться о том, чтобы не создавать аналитику, заставляющую ваших клиентов чувствовать себя некомфортно, вне зависимости от того, насколько она легальна.

После того как ценный процесс обнаружен, пользующиеся доверием специалисты-аналитики могут вернуться к работе в рамках стандартного режима безопасности, чтобы реализовать процесс в приемлемой для операционного применения форме. Однако если они будут изначально работать в условиях жестких ограничений, это существенно затруднит или даже сделает невозможным открытие новых эффективных инсайтов для нужд организации.

Установите категории допуска

Организации могут последовать примеру правительства и внедрить систему разноуровневого допуска. Доверенные лица, занимающиеся обнаружением данных, должны иметь максимальную свободу действий, чтобы способствовать инсайтам, включая комбинирование данных способами, обычно не дозволяемыми в организации.

Работа в едином окружении, которое включает как поиск, так и размещение данных, существенно облегчает переход от одного режима к другому. Вот почему так важно создание единого аналитического окружения, о чем мы говорили в пятой главе. В этом случае сотрудники, даже если они имеют больше свободы в рамках поискового окружения, будут понимать и учитывать ограничения в производственном окружении. Если поисковое и производственное окружения совместимы, то перенос данных из поиска в производство будет происходить гораздо проще, чем при значительной разнице между окружениями. Когда специалисты-аналитики знают об ограничениях, существующих в производственном окружении, они могут с самого начала действовать одним из двух способов: либо проявить гибкость при планировании, либо определить, какие правила должны быть изменены. В обоих случаях все будет соответствовать существующим правилам.

Еще один хороший подход можно позаимствовать у домашних систем безопасности. Они могут иметь детекторы движения, датчики сохранности стекол, видеокамеры и т. п. При организации большой вечеринки вы отключаете систему. Поскольку люди придут к вам в дом на законных основаниях, строгий контроль не нужен. Но, когда гости уходят, вам не составит труда снова включить охранную систему. Аналогичный подход можно использовать и в поисковом окружении. Речь идет не о том, чтобы отказаться от правил безопасности как таковых, а о том, чтобы намеренно отключать некоторые защитные функции для доверенных лиц в установленное время.