📚 Hub Books: Онлайн-чтение книгДомашняяИскусство статистики. Как находить ответы в данных - Дэвид Шпигельхалтер

Искусство статистики. Как находить ответы в данных - Дэвид Шпигельхалтер

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+
1 ... 53 54 55 56 57 58 59 60 61 ... 88
Перейти на страницу:

Как и в табл. 5.3, отсекаемый отрезок – это средний рост сыновей, а коэффициенты (в столбце оценок) – ожидаемое изменение роста при отклонении роста матери и отца на один дюйм от среднего роста матерей и отцов. Стандартная ошибка рассчитывается по известной формуле и явно мала по сравнению с величиной коэффициентов.

Основное внимание сосредоточено на t-значении, также известном как t-статистика, поскольку именно оно указывает на то, можно ли считать связь между объясняющей переменной и переменной отклика статистически значимой. Это частный случай так называемого t-критерия Стьюдента. Стьюдент – псевдоним Уильяма Госсета, разработавшего этот метод в 1908 году для оценки качества пива пивоваренной компании «Гиннесс», которая хотела сохранить анонимность своих сотрудников. Для получения t-значения оценка делится на стандартную ошибку (это можно проверить для чисел в табл. 10.5), поэтому его можно интерпретировать как отклонение оценки от нуля, выраженное в стандартных ошибках. Учитывая t-значение и размер выборки, программа может выдать точное P-значение; для больших выборок t-значения больше 2 или меньше –2 соответствуют P 

1 ... 53 54 55 56 57 58 59 60 61 ... 88
Перейти на страницу:

Комментарии

Обратите внимание, что комментарий должен быть не короче 20 символов. Покажите уважение к себе и другим пользователям!

Никто еще не прокомментировал. Хотите быть первым, кто выскажется?