Великий уравнитель - Вальтер Шайдель

Возрождающееся неравенство

Последнее поколение, заставшее эпоху «Великой компрессии», стремительно уходит. 95 % американцев, служивших в армии во время Второй мировой войны, уже нет в живых, а оставшимся по большей части уже за девяносто. Точно так же обстоят дела и с выравниванием. В развитых странах обширный спад неравенства, начавшийся в 1914 году, давно исчерпал свой импульс. Примерно на протяжении поколения, плюс-минус десятилетие, разрыв неравенства доходов рос во всех странах, о которых имеются надежные данные (табл. 15.1 и рис. 15.1)[538].

В подборке из 26 стран верхние доли доходов с 1980 по 2010 год выросли наполовину, тогда как неравенство рыночного дохода выросло на 6,5 пункта коэффициента Джини – увеличение, которое лишь частично было смягчено почти всеобщим расширением перераспределительных выплат. Со статистической точки зрения основным поворотным пунктом был 1983 год, в котором тренды неравенства развернулись в Финляндии, Франции, Германии, Италии, Японии и Швейцарии, как и модально по всей выборке. Тон задавала экономика англосаксонских стран, преимущественно в 1970-х: неравенство начало расти в 1973 году в Великобритании, в 1973 или 1976 годах в США, в 1977 году в Ирландии, в 1978 году в Канаде и в 1981 году в Австралии. В Америке разрыв зарплат уже начал расти примерно в 1970 году. Другие показатели подтверждают эту картину. Коэффициент Джини эквивалентного располагаемого дохода домохозяйств и соотношение верхней и нижней долей доходов в целом повышались начиная с 1970-х или 1980-х. С 1980-х пропорция населения со средними доходами снижалась по отношению к получающим высший или нижний доходы в ряде стран ОЭСР[539].

Табл. 15.1. Тренды верхних долей дохода и неравенство доходов в избранных странах, 1980–2010

Рис. 15.1. Доля дохода верхнего 1 % в странах ОЭСР, 1980–2013

Если рассматривать список подробнее, то видно, что в нем нет даже частичных исключений. Из-за неравномерного распределения данных о верхних долях дохода я использую в табл. 15.1 ориентировочные показатели для отдельных годов, вследствие чего может показаться, что неравенство слегка снизилось в Испании и Новой Зеландии и осталось неизменным во Франции. Если же мы применим пятилетние интервалы скользящего среднего, то становится ясно, что в этой группе нет ни одной страны, в которой верхние доли дохода не поднялись хотя бы минимально с 1990 года. Если тот же метод применить к коэффициентам Джини, то окажется, что неравенство располагаемого дохода повысилось везде, кроме Австрии, Ирландии и Швейцарии, и что неравенство рыночного дохода выросло вообще без исключения. В большинстве случаев концентрация дохода была еще более выраженной: в одиннадцати из двадцати одной страны, о которых имеются опубликованные данные о верхних долях дохода, часть «одного процента» в общем доходе с 1980 по 2010 год увеличилась с 50 % до более 100 %[540].

В 2012 году неравенство в США даже установило несколько рекордов: в том году доля доходов верхнего 1 % (с доходами от капитала и без них) и доля частного богатства богатейшей 0,01 % домохозяйств впервые превысила показатель 1929 года. Более того, крайне вероятно, что опубликованные коэффициенты Джини распределения доходов ниже реального уровня неравенства, поскольку они основаны на исследованиях, в которых трудно получать сведения о самых богатых домохозяйствах. Для Соединенных Штатов различные поправки указывают на значительно боле высокий показатель Джини и на его увеличение со временем. Так, с 1970 по 2010 год официальный коэффициент Джини распределения рыночного дохода вырос примерно с 0,4 по 0,48, но в действительности мог вырасти примерно с 0,41–0,45 в 1970-м до 0,52–0,58 в 2010 году. Даже самые консервативные поправки указывают на то, что этот показатель неравенства подскочил более чем на четверть, с 0,41 в 1970-м до 0,52 в 2010 году. Перераспределение лишь слегка сглаживало этот тренд: с 1971 по 2011 год ежегодный рост дохода верхнего 1 % в среднем составлял 3,82 % до выплаты налогов и 4,05 % после выплаты, в сравнении с 0,46 и 1,23 % соответственно для нижнего квинтиля[541].