Правильный выбор. Практическое руководство по принятию взвешенных решений - Говард Райффа
Шрифт:
Интервал:
Если сделать это трудно, а помочь некому, отталкивайтесь от крайних показателей. Если спросить администратора популярного ресторана, каковы шансы, что в 17:30 во вторник у них будет свободный столик, он может ответить, что не имеет понятия — либо будет, либо нет. Ох, какое разочарование! Но попробуйте сформулировать вопрос иначе. Спросите:
— Шансы выше 25 %?
И наверняка получите более конкретный ответ:
— О, намного больше!
— Больше, чем 50 %?
— Да.
— Почти 90 %?
— Не настолько.
Итак, вероятность сузилась и теперь варьируется в диапазоне от 50 до 90 %. Но еще несколько правильных вопросов помогут добиться большей точности.
В определении вероятности обычно не требуется безупречная точность. Чаще всего для решения достаточно определенного диапазона (см. пример с авиарейсом ниже). И если шансы одного из вероятных исходов попадают в вилку от 30 до 50 %, используйте для сравнения значение 40 %. Потом повторите процесс, используя значения 30 и 50. В большинстве случаев разница будет невелика.
Но какое бы значение вы ни присвоили тому или иному последствию, в сумме вероятность всех исходов должна составлять 100 % (или 1,0, если вы используете десятичные дроби). Если у вас всего два варианта: «солнечно» и «дождь», а вероятность дождя составляет 35 %, то вероятность солнечной погоды непременно должна быть 65 %. Также учитывайте, что шансы могут меняться в зависимости от условий и обстоятельств. Поэтому, продвигаясь к решению, периодически сверяйте вероятность с обновленными данными.
Принятие решения с оценкой вероятности: какой рейс?
Марк Хата стоит перед выбором. Несколько месяцев назад он спланировал для себя и своей 62-летней мамы недельную поездку в Лондон в октябре. Марк живет в Фениксе, его мать — в Питтсбурге. Они планируют встретиться в аэропорту Вашингтона в субботу вечером и вместе поужинать до своего рейса в Лондон в 22:00.
Но Марк только что узнал, что футбольная команда его дочери завоевала место в высшей лиге. Матч состоится в субботу в 9 утра, и Марк очень хочет на нем присутствовать. Что же делать?
Марк видит три варианта:
1. Пойти на игру и поменять билеты в Лондон на воскресенье, сократив поездку на день. (Обмен обойдется в $400, но на рейсе еще много свободных мест.)
2. Придерживаться составленного плана и пропустить игру дочери.
3. Пойти на игру и прилететь в Вашингтон позднее. Если рейс прибудет вовремя или задержится не более чем на полчаса, Марк как раз успеет встретиться с мамой, и они полетят в Лондон. Этот вариант исключает совместный ужин, но в целом оставляет план прежним.
После долгих мучительных раздумий Марк склоняется к тому, что лучше пропустит игру, но оставит мамин отпуск без изменений. Но стоит ли ему рискнуть? Вдруг удастся прилететь вовремя? Поразмыслив еще немного, он решает, что рискнет, если вероятность опоздания рейса больше, чем на полчаса, не превышает 15 %.
Теперь решение Марка сводится к вычислению вероятности, что рейс в Вашингтон прибудет не более чем с получасовым опозданием. Он звонит своему турагенту и узнает, что вовремя в аэропорт Вашингтона прилетают 80 % рейсов. Понятие «вовремя» определяется рейсами, прибывшими с опозданием не более 15 минут от указанного времени. Теперь Марк понимает, что его шансы успеть на свой рейс в Лондон намного выше 80 %. Во-первых, многие рейсы, прибывающие с опозданием, прилетают все же в промежуток до получаса от указанного в расписании времени. Во-вторых, субботние рейсы опаздывают значительно реже, чем рейсы по будням. И в-третьих, в Фениксе вероятность задержки из-за погодных условий невелика. Марк делает вывод, что вероятность успеть на рейс в Лондон как минимум 90 %. Теперь выбрать проще, но все же он волнуется. Марк идет на игру дочери, которая заканчивается вничью — 2:2, и прилетает в Вашингтон на пятнадцать минут раньше. Таким образом, он не просто сделал правильный выбор, но и насладился прекрасным результатом своего решения.
Проясните все результаты. Разные исходы будут иметь разные результаты. И все это должно быть отражено в описании. Строго говоря, вы должны действовать по той же схеме, о которой мы говорили в главе 5. Описывайте результаты как можно более подробно, чтобы выбор был обдуманным. В зависимости от сложности принимаемого решения вы можете воспользоваться одним из трех способов:
• Письменное объяснение. Подробное описание, пусть и не самое точное, может сыграть ключевую роль. Только помните, что фразы, подходящие для личных решений (такие как «вряд ли», «нормально» или «не стоит потраченных сил»), должны сопровождаться объективными описаниями, чтобы вы могли объяснить свое решение другим.
• Качественное описание по объективным критериям. Качественные описания целей дадут вам больше информации для принятия решения, чем словесные, так как они позволяют разбить последствия на составляющие. В описании пикника «солнечная погода» будет соответствовать сразу трем целям Джанет: 1) веселое времяпрепровождение, 2) присутствие членов семей сотрудников и 3) меньшая стоимость.
• Количественное описание по объективным критериям. Хотя оно и требует большего времени, результаты, выраженные в цифрах (стоимость, определенная в долларах, например), более точны. Их легче сравнивать и использовать. Стоимость подержанной машины, определенная как «$5000 ± 10 %» куда точнее, чем «низкая стоимость».
В любом случае помните, что описание возможных результатов должно быть точным настолько, чтобы помочь вам сделать правильный выбор. Если после того, как вы прочитаете описание, с решением будет все ясно, нет смысла тратить время на придумывание числовых значений.
Иногда обдумывание рисков само по себе развеивает сомнения и делает правильный выбор очевидным. Но так происходит не всегда. Некоторые решения, особенно сложные, требуют дальнейших действий. Тогда пригодится дерево решения. Оно графически, в виде наглядного изображения, отражает суть решения и взаимосвязь между выбором и сомнениями. Это своего рода план, понятный и структурированный, — архитектура решения. Так же как строитель не начнет строить дом без плана, так и знающий человек не примет серьезные решения без дерева решения. Оно помогает справиться с сомнениями и сделать непростой выбор.
Проблема с корпоративом, стоящая перед Джанет Эллингвуд, отражена на дереве (см. ниже). Начинается дерево с точки, обозначающей саму задачу (квадрат с цифрой 1). Первые ветки показывают первоначальные варианты. В случае Джанет это танцевальный вечер в отеле и пикник в горах. Каждая ветка ведет к развилке (круги, обозначенные цифрами 2 и 3), которая символизиует сомнения. От развилки отходят еще ветки. Это исходы: при дожде и при солнечной погоде. Каждая из этих веток имеет вероятность, выраженную в процентах. Джанет использует 30 % для дождя и 70 % для солнечной погоды. Каждая ветка ведет, в свою очередь, к различным результатам — вершинам дерева.
Поделиться книгой в соц сетях:
Обратите внимание, что комментарий должен быть не короче 20 символов. Покажите уважение к себе и другим пользователям!