📚 Hub Books: Онлайн-чтение книгДетективыОн не играет в домино - Галина Павловна Константинова

Он не играет в домино - Галина Павловна Константинова

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+
1 ... 22 23 24 25 26 27 28 29 30 ... 53
Перейти на страницу:
не нужно.

В кабинете у Белова он столкнулся со Стефанией, которая была чем-то огорчена. Она пыталась двигаться быстрее, но мешал живот, похоже, срок был уже настолько приличный, что она никак не могла находиться в офисе, а должна была спокойно ожидать, когда начнется ответственный момент, чтобы ехать с собранной заранее сумкой.

– Вот, никак не могу уговорить не ездить в офис, до последнего хочет на работу. Эти современные женщины чрезвычайно энергичны. Итак, о чём мы хотели поговорить?

– О разработке для Лескова. В прошлый раз Вы дали краткое объяснение, хотелось бы подробнее. Что касается секретных данных, меня они мало волнуют. Хочется понять, в чём ценность этой программы, которую Вы разрабатываете? Но не рекламными слоганами, а, желательно, по существу. Какова цель разработки?

– Хорошо. Начну с возможностей программы. Я, кажется, уже рассказывал, продолжу. Сейчас мы выпустили бета-версию, но основной заказчик, Максим, не успел её протестировать. Сейчас проект вообще под вопросом, потому что он у нас был главным бизнес-заказчиком. Первая часть была – поиск по заданным параметрам. То есть, мы обучали нейросеть именно как взаимодействовать с пользователем, запоминать его действия, даже немного характер. Вот как раз Стефания этим занималась, она любит психологию. По сути, обучала нейросеть работе с клиентом. Естественно, история запросов записывалась в базу данных. Мы создаём инструмент, а вот как этим инструментом будут пользоваться, можно только предполагать. В этом разница между ERP-системами и системами ИИ. Система, написанная по жёстким алгоритмам не в смысле того, что её нельзя изменить, а в смысле того, что можно понять, какие действия к чему приведут, это считается вчерашним веком. А сейчас запрос на системы, которые постоянно обучаются, разумеется, на пользователях и больших массивах данных, создаются паттерны поведения, на основе полученных ранее материалов выдается решение. Но обосновать это решение невозможно. То есть, ИИ не расшифрует тебе, почему именно так. Возьмём простую задачу распознавания лиц – почему ИИ решает, что из сотни фотографий, предложенных для опознавания, выбирается одна? Да, можно, конечно, рассказать, что сверяются соотношения лица и так далее. Но вот конкретное решение ИИ обосновывать не будет. Да и задача такая не ставилась, была задача принимать решение в условиях неопределённости. Или другой пример, сейчас принятие о выдаче кредита практически полностью отдано на откуп ИИ. К примеру, вы клиент банка. У вас есть движения на счете дебетовые, то есть, поступления, ИИ анализирует их регулярность, величину, потом анализирует расходы, причем в разбивке по категориям. Сюда же включается вся история, как вы платили кредит, и даже в других банках, были ли задержки с платежами. Сюда же могут включить много факторов о вашей лояльности вообще в жизни. Этот набор факторов всё время увеличивается, и обычный сотрудник уже не может объяснить, почему одобрили именно такую сумму или вообще не одобрили без права подавать заявку ещё полгода.

– Наверное, Вы рассказываете про всем нам знакомый банк.

– Это уже во всех банках. Ну, мы отвлеклись. Так вот, о программе. Сначала была задача именно подбора различных людей на какие-нибудь задачи. Например, как мне объяснял Максим, реализация цифровых проектов, которые в больших количествах вырабатывает их лаборатория. Мы с Вами уже говорили, что да, можно поискать по резюме, потом проверить этого человека по разным источникам, в том числе и закрытым. Так и поступал бы HR-менеджер. Но вот только никто не хочет терять время. То есть, опять же со слов Максима, в их лаборатории проекты настолько гибкие, что они хотят, по сути, прогнать много вариантов условий для подбора.

– Ну хорошо, предположим, есть задача, понимаем, с какими компетенциями нужны специалисты. У вас ведь поиск по компетенциям прежде всего, насколько я понимаю?

– Конечно, плюс ещё много факторов. Это напоминает даже чем-то математическое моделирование, то есть, ИИ собирает условия, формирует набор факторов, и потом выдаёт несколько вариантов, потом может быть итерация, изменение факторов и так далее. То есть, интерактивная работа со специалистом лаборатории, который делает подбор.

– У меня вопрос в другом. Ну, например, мы нашли людей. Что дальше? Есть чудесный специалист в деревне Кукуевка, прекрасно, вы его приглашаете, и он на всех парусах летит в Москву? А если у него есть прекрасная работа, и он уже в Москве, каким образом этого специалиста можно пригласить на работу? Или заставить?

– Да, я тоже задавал этот вопрос. Но Максим считал, что это несущественно. Вообще, когда люди получают власть и инструменты, которые могут помочь в управлении, анализе большого количества информации, по сути, составления портрета какого-то отдельно взятого человека, у них возникает эйфория, что они уже сами почти боги. Причем они боги, а другие нет. Тут и идеи, что человек лишён воли, по сути, что ИИ лучше знать, что человеку нужно. Плюс идеи трансгуманизма начинают витать в воздухе, а ведь к гуманизму это не имеет никакого отношения, это идея разделения людей на два неравных типа. Человечество на всех парусах воплощает эту идею, не понимая, что она не просто негуманна, античеловечна – она нежизнеспособна. Мне это напоминает сказку о золотой рыбке. Сначала баба захотела новое корыто, да, человечеству предлагают заменить части тела и говорят, что будем жить долго с имплантатами. Потом аппетиты бабы растут, она хочет стать столбовой дворянкой, это в сказке. Так и элиты видят в цифровизации возможности стать новыми боярами уже с владением людьми, недаром есть такой термин «людиардеры», то есть, владеющие не миллиардами денег, а миллиардами людей. Следующий этап – подчинить золотую рыбку, по сути, стать богами, чтобы им подчинялись высшие силы. Это новая каста, homo deus, новые человеко-боги. Ну, а что стало с бабой, известно. Хотя Пушкин и не был знаком с идеями трансгуманизма.

– То есть, Вы предполагаете, что этот поиск можно использовать для чего-то другого?

– Конечно. Кстати, наверное, для развития криминологии это было интересно бы, потому что так можно вычислять потенциальных преступников.

– Хорошо, какие бы параметры я задал? Найти людей, которые, к примеру, сейчас не имеют доходов, лазают по интернету по запросам в поиске наркотиков, оружия и так далее? Так тут могут попасть совсем случайные люди. Запросы иногда делают ради любопытства, у нас телевизор включи, там чего только не расскажут, естественно, человек может что-то поискать. Порнуху смотрит, потенциальный сексуальный маньяк? Так это не всегда так, маньяки, как-то я читал книжку про смертников, могут расчленять животных в детстве, а потом быть прекрасными семьянинами. Уже многие тома исследований написаны на эти темы. Есть, конечно, характерные черты, сложное детство, проблемы

1 ... 22 23 24 25 26 27 28 29 30 ... 53
Перейти на страницу:

Комментарии

Обратите внимание, что комментарий должен быть не короче 20 символов. Покажите уважение к себе и другим пользователям!

Никто еще не прокомментировал. Хотите быть первым, кто выскажется?