О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные - Ким Хо

Способы визуализации, перечисленные в этом списке, статичные. Но в последнее время все чаще применяются их динамичные и интерактивные разновидности. Шведский профессор Ханс Рослинг популяризирует их в своем выпуске видеоконференции TED Talk, где методы визуализации применяются для отражения изменения показателей здоровья развитых и развивающихся стран с течением времени[55]. Рослинг создал сайт Gapminder (www.gapminder.org), где приведено множество аналогичных примеров. Скорее всего, популярность использования интерактивной аналитики для отражения динамики показателей в течение определенного периода будет только расти; тем не менее она подходит далеко не для всех типов данных и далеко не всегда нужна.

Иногда можно найти более эффектные способы визуализации данных, чем графика. Например, маркетолог и специалист по стратегиям Винс Барабба, работающий с несколькими крупными компаниями (в том числе с General Motors, Xerox и Kodak – проблемы у них возникли не из-за него!), весьма креативно подошел к вопросу о том, как лучше всего презентовать результаты маркетинговых исследований. В частности, он знал, что топ-менеджеры General Motors используют трехмерные модели автомобилей для презентаций. В какой-то момент, получив особо важные результаты маркетинговых исследований, он решил разработать их трехмерную графическую модель, по которой топ-менеджеры могли совершить виртуальное путешествие. Возможность своими глазами увидеть пики рыночного спроса и виртуально «потрогать» их сделала данные очень выразительными.

В компании IHG работают несколько групп аналитиков. Дэвид Шмитт возглавляет одну из них – в отделе стратегии и планирования. Ее задачи – оперативно информировать топ-менеджеров о том, каковы текущие дела компании. Иначе говоря, группа ориентирована на оформление всевозможных отчетов. Ее сотрудникам важно привлекать как можно больше внимания к полученным результатам и стимулировать к принятию решений на их основе. Для этого в их распоряжении целый ряд инструментов, в зависимости от особенностей аудитории. Один из них – создание «музыкальных клипов»: пятиминутных видеороликов, обосновывающих полученные результаты с помощью картинок, аудиоклипов и видео. За показом такого клипа, как правило, идет устный рассказ с необходимой дополнительной информацией.

Например, не так давно группа Шмитта создала видеоклип с описанием того, какие предпосылки определяют прогнозы покупательского спроса летом. Видео получило название «Путешествие по дорогам лета». В нем автомобиль ехал по дороге мимо дорожных знаков «Внимание! Впереди пик спроса!» и билбордов со статистическими данными[56]. Целью создания видеоклипа было привлечь внимание к основным факторам операционной деятельности в приближающемся летнем сезоне и их особенностям в разных регионах страны. Как отмечает Шмитт, «данные не самоцель и цифры не самоцель, главное – это идея, которая за ними стоит». Если основную идею удалось довести до сознания слушателей, то Шмитт может переключиться на более традиционные формы презентации. Но он надеется, что благодаря видеоклипу аудитория уже сформировала мнение о теме доклада.

Еще один способ донести до аудитории результаты анализа и объяснить суть аналитических моделей – это ролевые и имитационные игры. Их часто применяют для иллюстрации взаимодействия переменных в сложных моделях. Например, «Пивная игра» – симуляция, основанная на модели сбыта продукции пивоваренной компании, – была разработана в MIT в 1960-х годах. Тысячи компаний и студентов на ее примере учились организовывать сбытовую сеть и постигали такие принципы, как «эффект хлыста»: колебание объема заказов по причине неполной информации об участниках сбытовой цепочки. Другие компании приступают к разработке собственных обучающих игр для решения конкретных задач. Занимающаяся грузовыми перевозками компания Schneider National разработала имитационную игру, чтобы убедить персонал в важности аналитического мышления в управлении грузовиками и трейлерами. Цель игры – минимизировать простаивание машин и переменные издержки при заданном объеме выручки. Решения о том, принимать ли груз или допустить холостой пробег грузовика, участники принимают, имея в распоряжении вспомогательную аналитику. Шнейдер использует игру, чтобы сообщить сотрудникам, каковы текущие результаты деятельности, и поменять психологию «исполнителей заказов» на позицию «получателей прибыли». Некоторые клиенты компании Шнейдера тоже участвовали в этой игре.

Компании используют современные технологии, чтобы дать возможность тем, кто принимает решения, непосредственно работать с данными. Например, Deloitte Consulting создала для iPad виртуальную симуляцию для сотрудников аэропорта: выполняемых ими рабочих операций и отчетов. В ней используется программа Google-карты, в которой можно отметить те аэропорты, где может совершить посадку определенный самолет. Разным цветом самолетов показывается неэффективность (красный) или эффективность (зеленый) работы аэропорта. Щелкнув по символу того или иного аэропорта на карте, можно получить финансовые и операционные данные о результатах его работы. Интерфейс содержит пиктограммы, означающие численность персонала, уровень обслуживания пассажиров, финансовые результаты, операционные проблемы и пр. Это приложение – лишь один пример того, чего могут добиться современные интерактивные и удобные технологии.