Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - Бен Принг
Шрифт:
Интервал:
Со времен основания NH выросла до пятидесяти четырех предприятий, дающих работу двум тысячам шестистам врачам, занятым полный рабочий день, и тринадцати тысячам пятистам сотрудникам в целом; сегодня клиника лечит более двух миллионов пациентов в год1. Этот, основанный на изобилии рост происходит не в каком-то неподвижном интернет-бизнесе, а в самой физической из возможных областей, в сфере операций на открытом сердце. Что же способствовало такому быстрому росту?
Применяя новую машину ко всем процессам до и после времени, которое пациент проводит в операционной, NH сегодня может провести коронарное шунтирование примерно за одну тысячу двести долларов США2 (заметьте, что средняя цена за эту процедуру в США обычно составляет более ста тысяч долларов)3. В дополнение к резкому снижению цены, уровень смертности и заражений – тот же, что в Северной Америке и Европе4. Неудивительно, что The Wall Street Journal отзывается о докторе Шетти как о «Генри Форде сердечной хирургии»5.
Эти результаты были достигнуты не при помощи магии и не через экономию на качестве. Конечно, существует неравенство в зарплате между Индией и другими странами, но разница в цене зависит от этого лишь отчасти. Значительная часть этой экономии происходит из-за дигитализации ключевых процессов. При запуске NH д-р Шетти и его команда рассматривали все процессы, связанные с сердечной хирургией, и видели их гибридными. Некоторые части должны остаться полностью физическими – человекоцентричная работа, проводимая профессиональными медиками непосредственно с пациентом, – в то время как другие могут быть в значительной степени переведены на цифровой уровень, такие как мониторинг пациентов и машин.
Например, NH полностью переосмыслил и переоборудовал отделение интенсивной терапии, применив цифровые технологии. Команда, проводящая изменения, приняла традиционную, основанную на бумагах модель управления и применила новые технологии именно к физической части рабочего процесса. Теперь практически все оснащено сенсорами – пациенты, медицинское оборудование, сестры и так далее – и постоянно контролируется по ста пятидесяти параметрам, касающимся показателей жизнедеятельности, аппаратов искусственной вентиляции легких, задач медсестер, капельниц и назначений. Пациент в среднем генерирует 5 Гб данных в день (эквивалентно примерно двум тысячам электронных писем или пятнадцати часам видео на YouTube). Данные конфигурируются под специальные протоколы и конвертные требования различных специалистов, регионов и больниц. Эта инструментализация также дает аналитические инсайты об эффективности докторов и медсестер.
Переложив процесс подготовки хирургической операции, управления операционными залами и отделениями интенсивной терапии на соответствующие процессы и операции и затем применив новые технологии, NH срезал расходы до такой степени, что теперь может обеспечить высококачественный уход большему числу людей. В этом познавательном, в той же мере, что и волнующем, случае цифры буквально спасают жизни.
На следующих страницах обрисуем, как можно найти цифровое изобилие в вашей компании. Самым низко висящим фруктом, самыми простыми для нахождения и внедрения возможностями распространения количественного изобилия будут те области бизнеса, которые могут быть уже в скором времени полностью переведены в цифровую среду, такие как роботизированное финансовое консультирование. Однако, как мы видим в примере NH, даже исключительно физическая деятельность может быть полностью переосмыслена и перестроена с применением новой машины.
Такие примеры, как NH, как мы видим, служат подтверждением широкомасштабного тренда. По мере того как коренные процессы инструментализируются и оцифровываются, для потребителей создаются совершенно новые контрольные параметры цены, качества и кастомизации. Этот феномен, например, в центре успеха и значительного роста Spotify и WeWork, поскольку эти компании создают изобилие, автоматизируя согласование спроса и предложения на своих рынках.
Все организации, такие как NH, Betterment и Airbnb, выучили, что установка новых ценовых ориентиров – действие не мгновенное. Напротив, это продолжительный процесс. Почему? Поскольку, когда автоматизация укореняется во внутреннем устройстве вашего продукта – то есть основные функции по созданию и доставке пользователю переходят от человека к машине, – он становится внутренне техникоцентричным, и в связи с этим – способным использовать себе во благо Закон Мура. Этот фундаментальный строительный блок технологической отрасли на десятилетия определил принципы инновационности и доступности, однако не повлиял на страховую политику, приемы врачей или образовательные услуги, которые стоят примерно так же, как стоили двадцать лет назад.
Однако вскоре изменится и это, поскольку многие продукты и услуги становятся цифровыми по своей сути. Как говорилось в главе 7 (по поводу автоматизации), ваши познавательные процессы вот-вот станут радикально более эффективными. Когда автоматизация направлена на внутренние процессы, вы можете достигнуть существенной экономии. А когда автоматизация направлена на ваши продукты и услуги, преимущества должны прийти к вашим потребителям в форме изобилия.
Руководитель из Кремниевой долины планирует, что через два года производительность его продукта удвоится и/или вдвое снизится цена. Сейчас стоит задуматься подобным образом о ваших продуктах и услугах, основывающихся на использовании информации. Понимаем, может быть, страшновато смотреть на свои хорошо продающиеся продукты и услуги и думать: «Через пять лет они должны стоить вдвое дешевле». Но именно в этом состоит конкурентный вызов в эпоху новой машины.
На этом этапе вам может быть интересно, как именно придать себе импульс в сторону воплощения идеи изобилия. Вот семь подходов, которые, как мы видели, дают положительные результаты.
1. Быть зацикленным на сообществе стартаперов.
2. Убить свою компанию.
3. Сыграть в игру «завтра это бесплатно».
4. Разобраться со своей новаторской дилеммой.
5. Делать, как мейкер.
6. Думать, как магазинчик на углу (новая персонализация).
7. Применять цифровой тейлоризм.
FinTech, HealthTech, InsuranceTech, LawTech, GovTech. Или технологии в финансах, здравоохранении, страховании, юриспруденции, в правительственных структурах…
В основе всех этих отраслевых движений лежит количественное изобилие. Они хорошо финансируются. А те, кто запускает это отраслевое переустройство, всегда более чем счастливы поговорить о себе.
Удостоверьтесь, что вы и ваши коллеги хорошо слушаете.
В связи с этим убедитесь, что ваша команда сосредоточена исключительно на новых компаниях, приходящих вслед вашему бизнесу. В действительности не так важно, где находится эта группа: мы видели эти функции в руках стратегических подразделений, в НИОКР, под руководством руководителя по цифровым технологиям или в IT. Главное, что команда должна иметь возможность объективно взглянуть на технологические компании, готовые принести изобилие в вашу отрасль и в процессе пообедать вашими припасами.
Обратите внимание, что комментарий должен быть не короче 20 символов. Покажите уважение к себе и другим пользователям!