Сверхизбыточность. История роста населения, инноваций и процветания человечества на бесконечно богатой планете - Marian L. Tupy

ресурсов

Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами

Совокупный годовой процентный темп роста ресурсообеспеченности населения

Годы удвоения личного ресурсного изобилия

Blue-collar

-96.1

25.37

2,437

2.75

25.51

Неквалифицированный персонал

-93.6

15.73

1,473

2.36

29.68

Источник: Расчеты авторов.

Эластичность личного ресурсного изобилия населения (pRA-EP) измеряет чувствительность личного ресурсного изобилия к росту численности населения

Для расчета показателя pRA-EP, измеряющего чувствительность личного изобилия ресурсов к росту численности населения, используется следующее уравнение:

pRA-EP = Процентное изменение pRA ÷ Процентное изменение численности населения

Вновь обратимся к нашей товарной корзине Basic 50. В период с 1980 по 2018 год население Земли увеличилось на 71,2 %. За этот же период ЗРТ по 50 базовым товарам выросла на 252% (см. главу 5). Таким образом:

pRA-EP = 252 ÷ 71,2

pRA-EP = 3,54

Таким образом, можно сказать, что каждый 1% прироста населения соответствует 3,54%-ному увеличению РРА основных 50 товаров.

В табл. 6.6 приведены значения pRA-EP для всех 18 наборов данных главы 5. Наибольшее значение pRA-EP было получено для нашего набора данных по готовой продукции для американских рабочих, повышающих квалификацию (16,09). Наименьшим он был для набора данных по неквалифицированным рабочим Симона-Эрлиха (1,44).

Эластичность изобилия ресурсов в популяции (PRA-EP) измеряет чувствительность изобилия ресурсов в популяции к росту численности населения

Для расчета PRA-EP, измеряющего чувствительность изобилия ресурсов в популяции к росту численности населения, мы используем следующее уравнение:

PRA-EP = Процентное изменение PRA ÷ Процентное изменение численности населения

 

Таблица 6.6. Эластичность изобилия личных ресурсов для населения, 18 наборов данных

Набор данных

Диапазон

Годы

Элементы в наборе данных

Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами

Процентное изменение численности населения

Эластичность изобилия личных ресурсов населения

Основные 50

1980-2018

38

50

252.0

71.2

3.54

Всемирный банк 37

1960-2018

58

37

489.0

151.8

3.22

40 "синих воротничков" Джекса

1900-2018

118

40

2,437.0

330.3

7.38

40 неквалифицированных рабочих

1900-2018

118

40

1,473.0

330.3

4.46

26 "синих воротничков" Джекса

1850-2018

168

26

5,762.0

1,321.7

4.36

26 неквалифицированных рабочих

1850-2018

168

26

2,682.0

1,321.7

2.03

Цены на продукты питания в США "синие воротнички

1919-2019

100

42

1,032.0

212.4

4.86

Цены на продукты питания в США неквалифицированный персонал

1919-2019

100

42

722.0

212.4

3.40

Готовая продукция США "синие воротнички

1979-2019

40

35

261.0

44.5

5.87

Готовая продукция США неквалифицированный труд

1979-2019

40

35

244.0

44.5

5.48

Повышение квалификации специалистов по производству готовой продукции в США

1979-2019

40

35

716.0

44.5

16.09

Косметические процедуры в США "синие воротнички

1998-2018

20

19

45.0

18.9

2.38

Неквалифицированные косметические процедуры в США

1998-2018

20

19

35.0

18.9

1.85

Повышение квалификации специалистов по косметическим процедурам в США

1998-2018

20

19

239.0

18.9

12.64

Симон-Эрлих 1980-1990

1980-1990

10

5

121.2

19.6

6.20

Симон-Эрлих 1980-2018

1980-2018

38

5

134.2

71.2

1.88

Симон-Эрлих 1900-2018 синие воротнички

1900-2018

118

5

825.9

330.3

2.50

Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный

1900-2018

118

5

474.7

330.3

1.44

Среднее

 

 

 

 

 

4.98

Источник: Расчеты авторов.

Оценим PRA-EP для нашего набора данных Basic 50. Как уже отмечалось, за период с 1980 по 2018 год население Земли увеличилось на 71,2 %. За этот же период PRA увеличилась на 503%. Таким образом:

ПРА-ЭП = 503 ÷ 71,2

PRA-EP = 7,06

Таким образом, можно сказать, что каждый 1% прироста населения соответствует 7,06% прироста СОР по основным 50 товарам.

В табл. 6.7 приведены значения PRA-EP для всех 18 наборов данных главы 5. Наибольшее значение PRA-EP было для нашего набора данных Jacks's 26 blue-collar workers (62,98). Наименьшим он оказался для набора данных "Косметические процедуры для неквалифицированных рабочих США" (3,20). 9

Анализ численности популяционных ресурсов: резюме

Анализ ресурсного изобилия населения позволяет количественно оценить связь между изобилием ресурсов и ростом численности населения. Он позволяет оценить утверждение Эрлиха о том, что рост населения должен привести к дефициту ресурсов, и встречное утверждение Саймона о том, что рост населения приведет к увеличению изобилия ресурсов. Анализ показывает, что Эрлих был неправ. Как и предсказывал Саймон, рост населения сопровождался увеличением изобилия ресурсов. В третьей части этой книги мы пойдем дальше и объясним, почему мы считаем, что рост населения не только допускает увеличение изобилия ресурсов, но и отчасти ответственен за него. Пока же подведем итог нашим выводам.

 

Таблица 6.7. Эластичность изобилия популяционных ресурсов по численности населения, 18 наборов данных

Набор данных

Диапазон

Годы

Элементы в наборе данных

Процентное изменение численности популяционных ресурсов

Процентное изменение численности населения

Эластичность изобилия ресурсов населения

Базовый 50

1980-2018

38

50

503

71.2

7.06

Всемирный банк 37

1960-2018

58

37

1,383

151.8

9.11

40 "синих воротничков" Джекса

1900-2018

118

40

10,816

330.3

32.75

40 неквалифицированных рабочих

1900-2018

118

40

6,668

330.3

20.19

26 "синих воротничков" Джекса

1850-2018

168

26

83,242

1,321.7

62.98

26 неквалифицированных рабочих

1850-2018

168

26

39,453

1,321.7

29.85

Цены на продукты питания в США "синие воротнички

1919-2019

100

42

3,436

212.4

16.18

Цены на продукты питания в США неквалифицированный персонал

1919-2019

100

42

2,468

212.4

11.62

Готовая продукция США "синие воротнички

1979-2019

40

35

422

44.5

9.48

Готовая продукция США неквалифицированный труд

1979-2019

40

35

397

44.5

8.92

Повышение квалификации специалистов по производству готовой продукции в США

1979-2019

40

35

1,079

44.5

24.25

Косметические процедуры в США "синие воротнички

1998-2018

20

19

72

18.9

3.83

Неквалифицированные косметические процедуры в США

1998-2018

20

19

61

18.9

3.20

Повышение квалификации специалистов по косметическим процедурам в США

1998-2018

20

19

303

18.9

16.03

Симон-Эрлих 1980-1990

1980-1990

10

5

164

19.6

8.41

Симон-Эрлих 1980-2018

1980-2018

38

5

301

71.2

4.23

Симон-Эрлих 1900-2018 синие воротнички

1900-2018

118

5

3,884

330.3

11.76

Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный

1900-2018

118

5

2,373

330.3

7.18

Среднее

 

 

 

 

 

15.95

Источник: Расчеты авторов.

Мультипликатор ресурсного изобилия населения (PRAM) вырос во всех 18 наборах данных, которые мы анализировали в главе 5. Больше всего (833,42) PRAM 26 товаров Джекса вырос для американских рабочих в период с 1850 по 2018 год. PRAM косметических процедур вырос меньше всего (1,61)