Сверхизбыточность. История роста населения, инноваций и процветания человечества на бесконечно богатой планете - Marian L. Tupy

на каждые 5% увеличения количества людей, пришедших на ужин). Последнее состояние мы называем сверхизбыточным (см. рис. 6.14).

 

Таблица 6.9. Краткое описание структуры ящика Симона-Эрлиха

Зона или линия

Относительно роста численности населения избыток личных ресурсов составляет:

Зона избыточного увлажнения

Увеличивается более быстрыми темпами

Линия трансценденции

Увеличивается с одинаковой скоростью

Зона повышенной численности

Увеличивается медленнее

Саймон Фронтир

Не изменяется

Зона снижения численности

Снижение темпов роста

Стена Эрлиха

Уменьшение с пропорциональной скоростью

Коллапс изобилия

Уменьшается более быстрыми темпами

Теперь мы установили основную структуру ящика Саймона-Эрлиха, в нижней части которого находится зона разрушающегося РРА, а в верхней - зона сверхизбыточности. В табл. 6.9 приведена краткая характеристика этой структуры.

На следующем этапе анализа мы определим, какие из 18 наборов данных относятся к той или иной из четырех зон: зоне разрушающегося РРА, зоне уменьшающегося РРА, зоне увеличивающегося РРА и зоне сверхизбыточности. Для этого мы будем использовать процентное изменение значений pRA, обозначенных зелеными столбиками на рисунках в главе 5, и процентное изменение значений численности населения, полученных по данным ООН и Бюро переписи населения США.

Как видно из табл. 6.10, все наши наборы данных, приведенные в главе 5, попадают в зону сверхизбыточности. Во всех 18 случаях pRA (столбец 6) увеличивался быстрее, чем росла численность населения (столбец 7). Иначе говоря, количество кусков пиццы на человека увеличивалось быстрее, чем скорость, с которой все больше и больше людей приходило на ужин.

Обратите внимание, что значения в столбцах 6 и 7 соответствуют выделенной области на рис. 6.15. Красная и зеленая рамки слева представляют собой визуализации из предыдущего раздела, а оранжевое выделение отображает процентное изменение численности населения и процентное изменение pRA.

Таблица 6.10. Сводные данные о процентных изменениях в ЗРП из главы 5 и процентных изменениях в численности населения

Набор данных

Диапазон

Годы

Элементы в наборе данных

Процентное изменение цен на ресурсное время

Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами

Процентное изменение численности населения

Базовый 50

1980-2018

38

50

-71.6

252.0

71.2

Всемирный банк 37

1960-2018

58

37

-83.0

489.0

151.8

40 "синих воротничков" Джекса

1900-2018

118

40

-96.1

2,437.0

330.3

40 неквалифицированных рабочих

1900-2018

118

40

-93.6

1,473.0

330.3

26 "синих воротничков" Джекса

1850-2018

168

26

-98.3

5,762.0

1,321.7

26 неквалифицированных рабочих

1850-2018

168

26

-96.4

2,682.0

1,321.7

Цены на продовольствие в США "синие воротнички

1919-2019

100

42

-91.2

1,032.0

212.4

Цены на продукты питания в США неквалифицированный персонал

1919-2019

100

42

-87.8

722.0

212.4

Готовая продукция США "синие воротнички

1979-2019

40

35

-72.3

261.0

44.5

Готовая продукция США неквалифицированный труд

1979-2019

40

35

-70.9

244.0

44.5

Повышение квалификации специалистов по производству готовой продукции в США

1979-2019

40

35

-87.7

716.0

44.5

Косметические процедуры в США "синие воротнички

1998-2018

20

19

-31.0

45.0

18.9

Неквалифицированные косметические процедуры в США

1998-2018

20

19

-25.9

35.0

18.9

Повышение квалификации специалистов по косметическим процедурам в США

1998-2018

20

19

-70.5

239.0

18.9

Симон-Эрлих 1980-1990

1980-1990

10

5

-54.8

121.2

19.6

Симон-Эрлих 1980-2018

1980-2018

38

5

-57.3

134.2

71.2

Симон-Эрлих 1900-2018 синие воротнички

1900-2018

118

5

-89.2

825.9

330.3

Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный

1900-2018

118

5

-82.6

474.7

330.3

Источник: Расчеты авторов.

Наконец, аналогичные области из красной и зеленой коробок могут быть нанесены на коробку Симона-Эрлиха (см. рис. 6.16). И снова мы видим, что все наши 18 наборов данных попадают в зону сверхизбыточности (подробный вид блока Симона-Эрлиха с нанесенными на него всеми 18 наборами данных приведен в приложениях 31 и 32).

26 товаров Джекса (1850-2018)

В следующих двух разделах мы измерим динамику изменения цен на 26 товаров в период с 1850 по 2018 год. Для этого мы снова будем опираться на данные о товарах, собранные и опубликованные экономистом Университета Саймона Фрейзера Дэвидом С. Джексом, который отслеживал цены на 26 товаров, начиная с 1850 года. Это ячмень, говядина, уголь, какао, кофе, медь, кукуруза, хлопок, золото, шкуры, баранина, свинец, никель, пальмовое масло, свинина, рис, рожь, серебро, сталь, сахар, чай, олово, табак, пшеница, шерсть и цинк. Мы еще раз проанализируем данные Джекса, используя почасовую оплату труда неквалифицированных рабочих и почасовые ставки оплаты труда "синих воротничков" в США.

В период с 1850 по 2018 год средняя номинальная почасовая ставка оплаты труда "синих воротничков" в США выросла с 0,06 до 32,06 доллара. Используя номинальные цены 26 товаров Джекса в качестве числителей и средние номинальные ставки почасовой оплаты труда рабочих-"синих воротничков" в США в качестве знаменателей, мы обнаруживаем, что средняя цена TP 26 товаров Джекса упала на 98,3 % в период с 1850 по 2018 год. Больше всего упал сахар (-99,6 %), а меньше всего - уголь (-84,2 %).

Средний показатель pRA увеличился на 5 762 процента. PRA сахара вырос на 22 583 процента, а pRA угля - на 534 процента (см. Рисунок 5.14). В период с 1850 по 2018 год средние показатели pRA для 26 товаров хотя бы раз опускались ниже значения 1850 года. Это означает, что в среднем 26 товаров стали менее изобильными по сравнению с 1850 годом хотя бы на один год за 168 анализируемых лет (см. Рисунок 5.15).

В период между 1850 и 2018 годами показатели pRA 24 отдельных товаров хотя бы раз опускались ниже значений 1850 года. Это означает, что 24 отдельных товара стали менее изобильными по сравнению с 1850 годом хотя бы на один год за 168 анализируемых лет. При этом в 2018 году все 26 товаров были более изобильны, чем в 1900 году.

Средний показатель pRAM вырос до 58,62. Показатель pRAM варьировался от 226,83 для сахара до 6,34 для угля. Средний CAGR-pRA составил 2,45 процента. На сайте CAGR-pRA варьируется от 3,28 процента для сахара до 1,11 процента для угля. Средний показатель CAGR-pRA означает удвоение среднего pRA каждые 28,6 года, при этом pRA сахара удваивается каждые 21,47 года, а pRA угля - каждые 63,04 года. Подробнее см. в Приложении 12.

В период с 1850 по 2018 год средняя номинальная почасовая ставка заработной платы неквалифицированных рабочих в