Машина эмоций - Марвин Мински

Каждый из элементов, упомянутых в истории или сценарии, отсылает к другим, более сложным структурам. Например, для понимания терминов вроде «Джоан» или «книга» в мозгу читателя должны уже иметься некие структуры или модели, которые их репрезентируют. При необходимости описать более мелкие подробности, такие как отношения между частями объекта, возможно, нам лучше выбрать виды структур, использованные в разделах 4.6 и 5.8 для репрезентации человека или материальной книги[124].

Каждая из этих так называемых семантических сетей представляет собой набор символов, которые связаны помеченными связями-соединениями. Они являются одними из самых универсальных форм репрезентации, поскольку каждая ссылка-связь может сама относиться к иному типу репрезентации. Семантическая сеть на рисунке ниже репрезентирует несколько видов отношений между различными частями трехэлементной арки.

Каждая из связей под названием «часть», «группа», «поддерживает» и «не касаются» ссылается, в свою очередь, на некую другую структуру, ресурс или процесс, которые можно использовать для более глубокого понимания того, что репрезентирует эта семантическая сеть. Например, ссылки, помеченные как «поддерживает», можно использовать для прогнозирования того, что верхняя деталь упадет, если мы уберем одну из тех, которые ее поддерживают.

Для репрезентации последствий действия удобно использовать пару семантических сетей, в которых отражаются произошедшие изменения. В разделе 5.8 мы рассмотрели, как можно представить себе, что вы заменили верхнюю часть арки, изменив всего одно имя или отношение на высоком уровне репрезентации – вместо того чтобы корректировать тысячи точек визуального изображения.

Термином «трансфрейм» мы называем пару репрезентаций ситуации до и после того, как произошло некоторое действие. В таком случае эффект последовательности действий можно репрезентировать, соединив трансфреймы в цепочку, сходную с историей или нарративом. Мы уже обсудили, как предложение «Чарльз дал Джоан книгу» можно репрезентировать пятью такими «фреймами», или «кинокадрами»:

Вот еще одна версия; она состоит всего из трех таких репрезентаций, но каждый ее фрейм, или кадр, сообщает нам новые подробности.

Использование фреймов для хранения житейских знаний

Я уже рассказывал о фреймах и трансфреймах в прошлых своих работах (Минский, 1974, и Минский, 1986), поэтому не буду здесь повторять все подробности. Однако стоит упомянуть несколько важных деталей использования таких структур. Трансфрейм репрезентирует последствия действия, описывая ситуации до и после того, как это действие было совершено, – но он также может включать в себя информацию о таких, например, общих моментах:

Например, «трансфрейм» для поездки Джоан из Бостона в Нью-Йорк мог бы иметь дополнительные «слоты», подобные изображенным ниже:

Этот фрейм включает в себя две семантические сети, описывающие ситуации «до» и «после» поездки, однако он также содержит много других ячеек, в которых хранится информация о том, когда, как и почему Джоан предприняла эту поездку. Но при этом, возможно, в них уже изначально содержались стандартные ответы на наиболее распространенные вопросы. Другими словами, ячейки наших фреймов могут «по умолчанию» содержать в себе немало информации, которую мы называем здравым смыслом.

Когда кто-то говорит «яблоко», вы, как вам кажется, моментально вспоминаете, что типичное яблоко растет на дереве, оно круглое и красное, размером примерно с человеческую ладонь, имеет определенные текстуру, запах и вкус, – а ведь между тем, как вы слышите слово, и тем, как все это всплывает в вашем сознании, почти нет временного зазора. В шестой и седьмой главах прозвучали вопросы о том, каким образом мозг настолько быстро вызывает в памяти такое количество необходимых в данный момент житейских знаний. Вот наша теория: причина отчасти в том, что каждый «слот» каждого из ваших фреймов уже заполнен наиболее распространенной или типичной информацией. И если у вас не появляется дополнительной информации, вы делаете предположение на основе этих данных.

Например, вы можете предположить «по умолчанию», что яблоко красное, – но, если вам известно, что это конкретное яблоко должно быть зеленым, вы замените «красный» на «зеленый» в цветовом слоте. Иными словами, стандартный слот описывает стереотип, содержащий «дефолтные» предположения, которые обычно оказываются верными, но которые вы можете с легкостью корректировать всякий раз, когда сталкиваетесь с каким-либо исключением[125].

Все взрослые знают миллионы таких вещей и считают их обыденными житейскими знаниями, но каждому ребенку требуется много лет, чтобы выяснить все нюансы того, как его трансфреймы ведут себя в разных условиях и разных плоскостях. Например, всем известно, что если вы переместите вещь в физической плоскости, то ее местоположение изменится, – но, если вы сообщите своему другу какую-то информацию, одно и то же знание будет теперь храниться в двух местах сразу. Точно так же, если вы услышите, что Чарльз подхватил книгу, вас это не удивит, потому что вы по умолчанию предположите самую обычную цель, с которой кто-то может что-то подхватить, – а именно, чтобы уберечь вещь от падения на пол.