Выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами - У. Эдвард Деминг

Western Electric Company, Bonnie B. Small, Chairman of the Writing Committee, Statistical Quality Control Handbook, Indianapolis, 1956. Available from AT&T Customer Information Center (specify Code 700–444), P. O. Box 19901, Indianapolis 46219.

Существует множество книг по так называемому контролю качества. Любая несет в себе новые знания, и почти каждый автор – мой друг и коллега. Тем не менее большинство книг содержат опасные ловушки, такие как предел браковки, модифицированные контрольные пределы, площадь под нормальной кривой, выборочный контроль при приемке. Одна книга устанавливает контрольные пределы на основе кривых рабочих характеристик (которые здесь не рассматриваются), другая устанавливает контрольные пределы, соответствующие допускам. Некоторые книги учат, что контрольная карта – это проверка гипотезы: управляем процесс или нет. Подобные ошибки могут губительно сказаться на сознании обучающегося.

Студентам следует также избегать расчета доверительных интервалов и критериев значимости, поскольку подобные вычисления неприменимы для исследования аналитических проблем в науке и промышленности (см. раздел «Недостаточное обучение статистическим методам в промышленности», глава 3).

Для изучения основ статистики и ее методов

A. Hald, Statistical Theory with Engineering Applications, Wiley, 1952. (Русский перевод: А. Хальд. Математическая статистика с техническими приложениями.: Пер. с англ. / Под ред. Ю.В. Линника. – М.: ИЛ, 1956.)

Harry Ku et al. The Measurement Process, National Bureau of Standards, Special Publication № 300, U. S. Government Printing Office, Washington 20402, 1969.

Ernest Kurnow, Gerald Glasser, and Fred Ottman, Statistics for Business Decisions, Irwin, 1959.

Eugene Mac Niece, Industrial Specifications, Wiley, 1953.

Alexander Mood, Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill, 1950.

Frederick Mosteller and John Tukey, Data Analysis and Regression, Addison-Wesley, 1977. Есть русский перевод: Ф. Мостеллер, Дж. Тьюки. Анализ данных и регрессия: Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. Ю.П. Адлера. – М.: Финансы и статистика, 1982.

Ellis Ott, Process Quality Control, McGraw-Hill, 1975.

L.H.C. Tippett, The Methods of Statistics, Wiley, 1952.

Statistics, Oxford University Press, 1944.

John Tukey, Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley, 1977. Есть русский перевод: Дж. Тьюки. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ: Пер. с англ. / Под ред. В.Ф. Писаренко. – М.: Мир, 1981.

W. Wallis and Harry Roberts, Statistics: A New Approach, Free Press, 1956.

W. Youden, Experimentation and Measurement, National Science Teachers Association, Washington, 1962. Also, Statistical Methods for Chemists, Wiley, 1951.

Цель этой главы. Рассмотренные нами примеры улучшений на выходе системы невероятно просты. Немало подобных примеров вы встретите и в последующих главах. Цель этой главы – еще раз подчеркнуть, что ответственность за совершенствование системы лежит на менеджменте, который обязан понять ситуацию и действовать по обстоятельствам.

Рис. 42. Карта x для испытаний колес на однородность, заполняемая производственным рабочим. Распределение значений неоднородности для индивидуальных колес будет центрировано в точке x. Размах значений будет в √3 = 1,73 раза больше расстояния между контрольными пределами для x

Пример 1. В этом примере показано, как путем простых изменений в системе можно практически исключить возможность появления дефектных изделий. По оси ординат на рис. 42 отложены средние значения (x) для выборок объемом n = 3 при испытаниях готовых колес на однородность. Цель испытания – проверка динамической балансировки колеса. Анализ карты показывает следующее[93]:

1. Производственный рабочий находится в статистически управляемом состоянии по отношению к своей работе (имеет четкий круг обязанностей). Точки за контрольными пределами отсутствуют.

2. Рабочий страдает от несовершенства системы. Он не в состоянии изменить систему и воспроизводимость процесса: время от времени он будет производить дефектное колесо, хотя он на хорошем счету у начальства и находится в статистически управляемом состоянии.

3. Работник соответствует квалификационным требованиям. Он достиг максимума своих возможностей.

4. Проблема в системе.

Действия начальника данной производственной линии (подбор лучшего исходного материала; улучшение обслуживания и более точная наладка оборудования) привели к сдвигу распределения в сторону меньших значений, в результате чего ни одно колесо не выходило за верхний предел допуска: дефектных колес больше не было.

Пример 2. Второй пример взят из сферы обслуживания – области автомобильных перевозок. Водители грузовиков забирают груз у поставщика и доставляют его на терминал для перевалки. С терминала груз доставляется клиентам. Крупный перевозчик может иметь от 10 до 40 терминалов на территории или вблизи больших городов. Всю цепочку транспортных операций от получения до сдачи грузов проконтролировать весьма сложно. Допустить ошибку может и водитель. В приведенной ниже таблице перечислены шесть типов ошибок плюс категория «прочие». Хотя частота появления ошибок низка, полные потери существенны.

В ошибке № 1 водитель подписывает накладную на отгрузку 10 (например) коробок, однако позднее обнаруживается, что упаковок только 9. На каком этапе коробок стало 9? Может быть, накладная на отгрузку была составлена некорректно и коробок было меньше или, что бывает чаще, водитель оставил одну упаковку там, где загружался. Перечислим некоторые источники потерь вследствие ошибки № 1: