Технологии против человека - Герд Леонгард

То же происходит и с банковскими операциями: с помощью PayPal, M-Pesa (в Африке), Facebook Money и TransferWise мы можем отправлять переводы по всему миру. Эти сервисы во многом превосходят банковские традиционные способы денежных переводов, чьи огромные комиссионные взносы отпугивают клиентов. Добавьте ко всему перечисленному розничную торговлю, страхование и электроэнергию – и станет понятно, к чему мы движемся: все, что можно будет сделать напрямую без посредников, будет осуществляться только таким образом. Технологии смогут это гарантировать.

Главная сложность заключается вот в чем: разрушение старого прекрасно, волнующе и выгодно (что можно заключить по многочисленным стартапам, достигающим оценки в один миллиард долларов буквально за несколько лет), но вместе с тем нам нужно не только ломать, но и строить57. Казалось бы, все очевидно: к чему еще стремиться, как не к тому, чтобы достичь уровня компаний, которые оцениваются в миллиард долларов (так называемые компании-единороги) или даже в десять миллиардов долларов (десятироги). Однако нам нужно удостовериться, что мы не только стремимся к высокой рыночной капитализации, но и строим новую и улучшенную инфраструктуру и социальный контекст.

Uber устранил посредников на рынке такси и лимузинов, и это обернулось выгодой для клиентов, водителей и других сотрудников компании. Однако во время своего становления Uber сам превратился во что-то наподобие посредника. Некоторые эксперты называют этот бизнес «платформенным капитализмом» и «цифровым феодализмом» – из-за того, что Uber обращается со своими водителями как с расходным материалом, и это явный недостаток экономики свободного заработка58.

Пример с Uber показывает нам, что недостаточно будет просто разрушить то, что перестало быть эффективным (индустрию такси), или преобразовать те сферы рынка, чьи участники уже не заботятся о сохранении своих позиций. Необходимо создать новую совершенную цифровую экосистему, которая сможет сохранить всю головоломку, а не отдельные ее части. Пожинать плоды после развенчания устаревших бизнес-моделей – это неустойчивая стратегия. Смысл заключается не только в том, чтобы разрушать, но и в том, чтобы строить.

Ликвидация посредников очевидно является следствием экспоненциального развития технологий, и в будущем мы еще увидим много подобных примеров. Ураганы изменений ожидают нас в сферах здравоохранения и энергетики. Необходимо помнить о том, что одно лишь разрушение старого неэффективно и долго мы в этом русле не продержимся. Нам необходимо создать новые человеческие ценности и построить целостную экосистему, состоящую не только из алгоритмов, но и из андроритмов, которая будет способствовать распространению этих ценностей. Нам необходимо целостное восприятие для того, чтобы изменить мир к лучшему.

Мегасдвиг 5: преобразование

Термин «цифровое преобразование» уже к 2015 году уже стал довольно заезженным и превратился в штамп вроде «социальной сети». И все же он хорош, так как выходит за рамки обыкновенного понятия изменения или инновации. Он буквально означает становление чем-то иным, перерождение гусеницы в бабочку, игрушечной машинки – в игрушечного робота, производителя машин – в поставщика транспортных услуг. Преобразование станет первым приоритетом компаний и организаций, когда экспоненциальные технологические изменения начнут оказывать на них повсеместное влияние. Преобразование, направленное на то, чтобы остаться на плаву спустя пять лет, потребует дальновидности и смелости, а также поддержки заинтересованных сторон и рынков капитала.

Но не стоит забывать, что матерью всех преобразований станет мегасдвиг от исходного нахождения отдельно от компьютеров и устройств к состоянию перманентного контакта с ними.

Мегасдвиг 6: интеллектуализация

Основной вызов человечеству бросает тот факт, что теперь вещи тоже становятся умными.

Все окружающие нас объекты, которые раньше существовали обособленно и статично, теперь подключаются к интернету с помощью сенсорных сетей и постоянно обновляются.

Мы сможем наделить интеллектом буквально все, потому что сейчас у нас есть для этого все средства.

Глубокое обучение – основной двигатель интеллектуализации. На смену традиционному подходу к программированию машин, при котором они должны следовать инструкциям и выполнять свою работу, приходит новая парадигма – обеспечить их большой вычислительной мощностью, предоставить доступ к огромному количеству информации и набор базовых правил обучения и дать простую команду, например: «Выясни, как выиграть в любую игру в го, шахматы или нарды». Затем машина самостоятельно находит такие правила и стратегии, до которых мы сами никогда бы не додумались.

DeepMind, компания Google, занимающаяся развитием ИИ, в 2015 году продемонстрировала эффективность глубокого обучения, показав, что компьютер может самостоятельно научиться играть и выигрывать в игры Atari[45] и достичь совершенных результатов за короткий промежуток времени60.

Вскоре после этой демонстрации DeepMind разработали AlphaGo – компьютер, способный к самостоятельному обучению, который в совершенстве овладел более сложной древнекитайской игрой в го61. Это высший уровень компьютерного интеллекта: не математическое совершенство, которое продемонстрировал DeepBlue, когда обыграл Гарри Каспарова в шахматы62, а способность машины оценивать окружающие обстоятельства и самостоятельно рекурсивно выбирать наилучший ход действий. С помощью постоянного повторения этого процесса AlphaGo могут очень скоро экспоненциально усовершенствоваться.

Мегасдвиг 7: автоматизация

Экспоненциальные технологии обещают нам, что все может быть оцифровано и наделено интеллектом, а затем автоматизировано и виртуализировано. Автоматизация является главным фактором, ведущим к гиперэффективности, потому что она позволяет заменить человека машиной. Я подробнее остановлюсь на этом вопросе в четвертой главе, посвященной автоматизации общества.

Мегасдвиг 8: виртуализация

Виртуализация, говоря простым языком, представляет собой создание нематериальной цифровой версии чего-либо вместо его материальной копии. Наиболее часто используемые виртуальные сервисы – это экран рабочего стола или виртуализация серверов, где все материалы хранятся в облаке и доступ к ним можно получить только через терминал на рабочем столе или через приложение на смартфоне. Другой пример – коммуникации и нетворкинг: вместо сетевого оборудования (маршрутизаторов и переключателей) звонки и передача данных маршрутизируются в облаке с помощью программно-определяемых сетей[46]. Преимущества такой виртуализации включают в себя потенциально большую экономию средств и быстрый сервис, но в то же время она разрушает бизнес-модели глобальных игроков, таких как Cisco.