Сверхизбыточность. История роста населения, инноваций и процветания человечества на бесконечно богатой планете - Marian L. Tupy

class="empty-line"/>

Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный

1900-2018

118

5

24.73

2,373

2.76

Среднее

 

 

 

 

 

4.38

Источник: Расчеты авторов.

Годы до удвоения изобилия популяционного ресурса (YD-PRA) показывают, сколько времени требуется для того, чтобы ресурс стал вдвое более изобильным.

Чтобы рассчитать количество лет, необходимое для удвоения численности популяционных ресурсов (YD-PRA), мы воспользуемся значениями CAGR-PRA и функцией NPER в Excel. Это значение также можно рассчитать с помощью следующего уравнения:

YD-PRA = log(2) ÷ log(1 + CAGR-PRA)

Давайте начнем с расчета периода удвоения PRA для наших базовых 50 товаров. Соответствующий расчет выглядит следующим образом:

YD-PRA = log(2) ÷ log(1 + 0,0484)

YD-PRA = 0,693 ÷ 0,0472

YD-PRA = 14.66

В таблице 6.4 приведены значения YD-PRA для всех 18 наборов данных главы 5. YD-PRA пятиметровой корзины Саймона-Эрлиха в период с 1980 по 1990 год был самым низким (7,13 года). YD-PRA косметических процедур для неквалифицированных работников США в период с 1998 по 2018 год был самым высоким (29,29 года).

Эластичность популяции измеряет чувствительность изменений численности к изменениям численности.

В экономике эластичность измеряет чувствительность одной переменной к изменению другой переменной. Если переменная x изменяется на 10 процентов, а изменение x приводит к 5-процентному изменению переменной y, то коэффициент эластичности x по отношению к y равен 2,0 (то есть 10 ÷ 5). Коэффициент 2,0 можно интерпретировать как изменение x на 2 процента соответствует изменению y на 1 процент. В этом разделе мы будем использовать концепцию эластичности для оценки чувствительности численности к изменениям в популяции. Мы сделаем это с трех различных точек зрения: эластичность населения по цене времени (TP-EP), эластичность населения по изобилию личных ресурсов (pRA-EP) и эластичность населения по изобилию ресурсов (PRA-EP).

 

Таблица 6.4. Годы удвоения численности популяционных ресурсов, 18 наборов данных

Набор данных

Диапазон

Годы

Элементы в наборе данных

Мультипликатор численности ресурсов населения на конец года

Процентное изменение численности популяционных ресурсов

Совокупный годовой темп роста изобилия популяционных ресурсов

Годы до удвоения численности населения

Базовый 50

1980-2018

38

50

6.03

503

4.84

14.66

Всемирный банк 37

1960-2018

58

37

14.83

1,383

4.76

14.91

Сорок "синих воротничков" Джекса

1900-2018

118

40

109.16

10,816

4.06

17.43

Сорок неквалифицированных Джеков

1900-2018

118

40

67.68

6,668

3.64

19.41

26 "синих воротничков" Джекса

1850-2018

168

26

833.42

83,242

4.08

17.31

26 неквалифицированных Джеков

1850-2018

168

26

395.53

39,453

3.62

19.47

Цены на продукты питания в США синие воротнички

1919-2019

100

42

35.36

3,436

3.63

19.44

Цены на продукты питания в США неквалифицированный персонал

1919-2019

100

42

25.68

2,468

3.30

21.36

Готовая продукция США "синие воротнички

1979-2019

40

35

5.22

422

4.22

16.79

Готовая продукция США, неквалифицированный труд

1979-2019

40

35

4.97

397

4.09

17.29

Повышение квалификации в сфере производства готовой продукции в США

1979-2019

40

35

11.79

1,079

6.36

11.24

Косметические процедуры в США "синие воротнички

1998-2018

20

19

1.72

72

2.76

25.45

Косметические процедуры в США неквалифицированные

1998-2018

20

19

1.61

61

2.39

29.29

Повышение квалификации специалистов по косметическим процедурам в США

1998-2018

20

19

4.03

303

7.22

9.94

Саймон-Эрлих 1980-1990

1980-1990

10

5

2.64

164

10.21

7.13

Симон-Эрлих 1980-2018

1980-2018

38

5

4.01

301

3.72

18.97

Симон-Эрлих 1900-2018 синий воротничок

1900-2018

118

5

39.84

3,884

3.17

22.20

Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный

1900-2018

118

5

24.73

2,373

2.76

25.50

Среднее

 

 

 

 

 

4.38

16.17

Источник: Расчеты авторов.

Эластичность временных цен по населению (TP-EP) измеряет чувствительность временных цен к росту населения

Для расчета показателя TP-EP, который измеряет чувствительность ТП к росту населения, мы используем следующее уравнение:

TP-EP = Процентное изменение TP ÷ Процентное изменение населения

Снова обратимся к набору данных по корзине товаров Basic 50. С 1980 по 2018 год население Земли выросло на 71,2 %. 8 За тот же период средний уровень цен на основные 50 товаров, которые мы рассматривали в главе 5, снизился на 71,6 %. Таким образом,

TP-EP = -71,6 ÷ 71,2

TP-EP = -1,005

Таким образом, можно сказать, что каждый 1 процент прироста населения соответствует чуть более чем 1-процентному снижению среднего уровня цен на основные 50 товаров.

В таблице 6.5 приведены значения TP-EP для всех 18 наборов данных главы 5. Как видно, TP-EP был самым высоким (-3,728 процента) для набора данных о косметических процедурах и повышении квалификации работников США, а TP-EP был самым низким (-0,073) для набора данных о 26 неквалифицированных работниках Джекса.

 

Таблица 6.5. Эластичность населения по временным ценам, 18 наборов данных

Набор данных

Диапазон

Годы

Элементы в наборе данных

Процентное изменение численности населения

Процентное изменение временных цен

Временная ценовая эластичность населения

Базовый 50

1980-2018

38

50

71.2

-71.6

-1.005

Всемирный банк 37

1960-2018

58

37

151.8

-83.0

-0.547

Сорок "синих воротничков" Джекса

1900-2018

118

40

330.3

-96.1

-0.291

Сорок неквалифицированных Джеков

1900-2018

118

40

330.3

-93.6

-0.284

26 "синих воротничков" Джекса

1850-2018

168

26

1,321.7

-98.3

-0.074

26 неквалифицированных Джеков

1850-2018

168

26

1,321.7

-96.4

-0.073

Цены на продукты питания в США синие воротнички

1919-2019

100

42

212.4

-91.2

-0.429

Цены на продукты питания в США неквалифицированный персонал

1919-2019

100

42

212.4

-87.8

-0.414

Готовая продукция США "синие воротнички

1979-2019

40

35

44.5

-72.3

-1.625

Готовая продукция США, неквалифицированный труд

1979-2019

40

35

44.5

-70.9

-1.594

Повышение квалификации в сфере производства готовой продукции в США

1979-2019

40

35

44.5

-87.7

-1.972

Косметические процедуры в США "синие воротнички

1998-2018

20

19

18.9

-31.0

-1.641

Косметические процедуры в США неквалифицированные

1998-2018

20

19

18.9

-25.9

-1.371

Повышение квалификации специалистов по косметическим процедурам в США

1998-2018

20

19

18.9

-70.5

-3.728

Саймон-Эрлих 1980-1990

1980-1990

10

5

19.6

-54.8

-2.801

Симон-Эрлих 1980-2018

1980-2018

38

5

71.2

-57.3

-0.805

Симон-Эрлих 1900-2018 синий воротничок

1900-2018

118

5

330.3

-89.2

-0.270

Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный

1900-2018

118

5

330.3

-82.6

-0.250

Среднее

 

 

 

 

 

-1.065

Источник: Расчеты авторов.

Часть вторая: Резюме

Во второй части этой книги мы познакомили читателя с системой оценки изобилия Саймона (SAF).