97 этюдов для архитекторов программных систем - Нил Форд

Lockheed Martin Professional Services. Ранее работал консультантом в области программного обеспечения, преподавателем и архитектором в компании Davalen, LLC (http://www.davalen.com), которая является ведущим бизнес-партнером IBM и специализируется на проектах WebSphere Portlet Factory, WebSphere Portal и Lotus Domino.

Архитектурные компромиссы

Марк Ричардс

Каждый архитектор программного обеспечения должен знать и понимать, что нельзя получить все сразу. На практике невозможно спроектировать архитектуру, одновременно обладающую высокой производительностью, высокой доступностью, высоким уровнем безопасности и высоким уровнем абстракции. Существует одна реальная история, которую архитекторы программного обеспечения должны знать, понимать и рассказывать своим клиентам и коллегам. Я имею в виду историю корабля «Ваза».

В 1620 году шла война между Швецией и Польшей. Желая побыстрее завершить эту дорогостоящую войну, король Швеции приказал построить галеон, который назывался «Ваза». Это был необычный корабль. Требования к нему были не похожи на требования к любому другому кораблю того времени. Он должен был иметь длину более 60 метров, нести 64 пушки на двух батарейных палубах, а также брать на борт 300 солдат за раз для безопасной доставки в Польшу по морю. Время поджимало, денег не хватало (звучит знакомо, да?). Занимавшийся этим судном кораблестроитель еще никогда не проектировал такие корабли. Он специализировался на меньших, однопалубных судах. Тем не менее он взялся за проектирование и постройку «Вазы», полагаясь на свой прежний опыт. В итоге корабль, соответствующий этим спецификациям, был построен. Наступил день спуска на воду. Корабль гордо выплыл в гавань, отсалютовал из всех пушек… и вслед за тем затонул.

Проблема «Вазы» была очевидной; каждый, кто хоть раз видел палубу большого боевого корабля XVII века, знает, что палубы таких кораблей были переполнены и небезопасны, особенно во время сражения. Постройка корабля, который служил бы одновременно боевым и транспортным, было дорогостоящей ошибкой. Кораблестроитель, стремясь выполнить все пожелания короля, создал неустойчивое и плохо сбалансированное судно.

Архитектор ПО может почерпнуть из этой истории много полезного и учесть этот печальный опыт при проектировании архитектуры программных продуктов. Попытка выполнить все требования сразу (как в случае с «Вазой») создает неустойчивую архитектуру, которая не решает толком ни одну из поставленных задач. Хороший пример такого рода — требование заставить сервис-ориентированную архитектуру (SOA, service-oriented architecture) заодно функционировать в качестве решения «точка-точка». Обычно это вынуждает обходить различные уровни абстракции, создаваемые подходом SOA, и в результате возникает архитектура, напоминающая блюдо спагетти из итальянского ресторана. В распоряжении архитектора имеется несколько инструментов для определения тех компромиссов, на которые приходится идти при проектировании архитектур. Два популярных метода такого рода — АТАМ (Architecture Tradeoff Analysis Method) и CBAM (Cost Benefit Analysis Method). Дополнительную информацию об АТАМ и СВАМ можно найти на сайте SEI (Software Engineering Institute).

Биография автора приведена ранее.

База данных как Крепость

Дэн Чак

В базе данных хранится вся информация — как вводимая сотрудниками, так и полученная от клиентов. Пользовательские интерфейсы, бизнес-логика и прикладная логика (и даже сотрудники) приходят и уходят, а данные остаются. Трудно выразить словами то, насколько важно в первые же дни работы над проектом построить надежную модель данных.

Огромная популярность методологий гибкой разработки привела многих к мысли, что приложения можно (и даже предпочтительно!) проектировать по ходу работы. Эпоха предварительного написания сложных, исчерпывающих технических спецификаций ушла навсегда! Новая школа призывает поставлять продукт рано и часто. Одна строка эксплуатируемого кода полезнее 10 строк у вас в голове. Звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой… во всяком случае в том, что касается данных.

В то время как бизнес-логика и пользовательские интерфейсы эволюционируют довольно быстро, структурам данных и их отношениям это обычно не свойственно. Следовательно, очень важно с самого начала четко определить модель данных как на структурном, так и на аналитическом уровнях. Миграция данных из одной схемы в другую «на месте» в лучшем случае сложна, всегда занимает много времени и часто чревата ошибками. Если с ошибками уровня приложения еще можно какое-то время мириться, ошибки в базе данных могут привести к катастрофическим последствиям. Даже если вы нашли и исправили ошибку проектирования на уровне данных, это не восстановит поврежденную информацию.

Надежная модель данных — это такая модель, которая гарантирует безопасность сегодняшних данных и может расширяться для данных завтрашних. Гарантировать безопасность означает обеспечить неуязвимость для ошибок, которые все равно (сколько бы усилий вы ни приложили) проникнут в вечно изменяющийся прикладной уровень; поддерживать ссылочную целостность данных; задавать ограничения предметной области везде, где они известны; выбирать подходящие ключи, которые помогут обеспечить ссылочную целостность и соблюдение ограничений. Обеспечить расширяемость означает правильно нормализовать данные, чтобы модель данных можно было легко дополнить новыми архитектурными уровнями, не прибегая к использованию всевозможных лазеек и обходных путей.

База данных — последний страж, охраняющий ваши драгоценные данные. Прикладной уровень, эфемерный по своей природе, не может следить за собой сам. Для того чтобы база данных обеспечивала необходимую защиту, модель данных нужно спроектировать так, чтобы она отвергала неподходящие данные и не позволяла создавать отношения, не имеющие смысла. Ключи, отношения по внешнему ключу и ограничения предметной области, описанные в схеме, лаконичны, понятны, легко проверяются и в конечном итоге самодокументируемы. Правила предметной области, закодированные в модели данных, также имеют физический, долгосрочный характер; они не теряются при изменениях в логике приложения.

Чтобы извлечь из реляционной базы данных максимальную пользу, то есть сделать ее полноценной частью приложения, а не просто хранилищем данных приложения, необходимо с самого начала хорошо понимать, что же вы создаете. По мере развития вашего продукта будет совершенствоваться и уровень данных, но в каждой фазе развития он должен сохранять свой статус Крепости. И тогда вы сможете довериться ему и с уверенностью возложить на него ответственность за перехват ошибок с других уровней приложения — и он вас не разочарует.

Дэн Чак (Dan Chak) — директор по разработке ПО в CourseAdvisor Inc., компании Washington Post. Является автором книги «Enterprise Rails» (O'Reilly).

Руководствуйтесь неопределенностью

Кевлин Хенни

Столкнувшись с альтернативными вариантами, люди обычно полагают, что самое важное — сделать правильный выбор. В проектировании (программных продуктов или любом другом) это не так. Наличие альтернативы — признак того, что необходимо проанализировать неопределенность в дизайне системы. Используйте неопределенность как определяющий фактор для выявления тех мест, где можно отложить переход к деталям или применить разбиение и